英伟达(NVDA.US)CEO黄仁勋：更快的芯片是降低AI成本最佳方式

根据XM外汇官网APP报道，英伟英伟达CEO黄仁勋于本周二的黄仁GTC大会上进行了长达两个小时、无讲稿的勋更芯片XM平台演讲，传达了一个重要信息：选择英伟达提供的降低最快芯片。

黄仁勋指出，成本客户对图形处理器(GPU)的最佳成本及投资收益存有疑虑，而最有效的英伟解决方式就是采用更快速、更先进的黄仁芯片。这些芯片能够通过数字分割，勋更芯片支持数百万人同时使用人工智能(AI)服务。降低

在随后的成本记者会上，他表示：“未来十年，最佳由于性能的英伟XM平台显著提升，速度将成为降低成本的黄仁最佳途径。”

在大会上，勋更芯片英伟达花费约10分钟详细阐述了快速芯片对云服务提供商的经济益处，并现场简单计算了“每个Token成本”，这正是大型云服务商和AI企业所关心的重点。

英伟达预计即将推出的Blackwell Ultra系统在数据中心的AI服务创收能力，可能是前一代Hopper系统的50倍。

投资者对包括微软(MSFT.US)、谷歌(GOOG.US,GOOGL.US)、亚马逊(AMZN.US)和甲骨文(ORCL.US)在内的四大云服务巨头可能减少对昂贵AI芯片的资本支出表示担忧。尽管英伟达未公开AI芯片价格，分析师估计每片Blackwell芯片的售价可能高达4万美元。

根据英伟达的数据，四大云服务提供商已订购了360万颗Blackwell GPU（根据新标准，每颗Blackwell按2颗GPU计算），而上一代Hopper GPU销量为130万颗。

此外，英伟达还提前公布了2027年和2028年的芯片路线图，包括Rubin Next和Feynman AI芯片。黄仁勋表示，因为云服务客户急需了解英伟达未来的发展方向，以便规划高投入的数据中心建设。

“接下来几年将会有数千亿美元的AI基础设施项目落地，预算、能源供应和土地资源都已落实。”黄仁勋强调。

对于一些云服务提供商自研定制芯片对英伟达GPU的潜在威胁，黄仁勋表示并不担忧。他认为，定制芯片（ASIC）灵活性不足，难以满足快速发展的AI算法需求，许多ASIC项目最终可能会被取消。

“许多ASIC项目会被放弃，因为它们必须超越现有的最佳产品。”黄仁勋补充说。他目前的主要任务是确保这些数千亿美元级别的大项目使用英伟达最先进的芯片系统。“问题的关键在于，你会选择什么样的产品来进行几千亿美元的投资？”

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